Como criar um Jarvis com IA: o assistente pessoal que roda na sua máquina

O que é um Jarvis de IA (e o que muda em relação a um chatbot)

Um "Jarvis" é um assistente pessoal que fica ligado o tempo todo, fala com você por um canal que você já usa, lembra do que você contou ontem e consegue fazer coisas por você: criar lembrete, ler a agenda, rodar uma tarefa no computador. Um chatbot comum só responde e esquece.

Por baixo, um Jarvis é um agente de IA com três coisas a mais: canal fixo, memória de longo prazo e rotina própria (tarefas agendadas, resumo diário, alertas). Se você ainda não montou nenhum agente, comece por como criar um agente de IA: intenção, limites e níveis de autonomia valem igual aqui.

As peças de um Jarvis, no exemplo do openpcbot v3

O openpcbot v3 é o assistente pessoal que o INEMA roda no dia a dia, com código aberto no GitHub. Ele fala por Telegram, terminal e HTTP, e cada mensagem passa pelas mesmas peças:

Como criar um Jarvis com IA: o passo a passo do openpcbot v3

O caminho abaixo é o do projeto real, na ordem em que o curso openpcbot v3: seu Jarvis local ensina (aberto, 4 trilhas e 48 tópicos). Ele pede Linux com systemd de usuário, Node 20 ou mais novo, o Ollama rodando como serviço e o CLI do Claude instalado.

Um aviso antes de começar: o v3 foi feito para rodar ao lado da versão anterior, o openpcbot v2, e o curso lista o .env do v2 como pré-requisito, porque é de lá que vêm as chaves compartilhadas e o chat permitido. Quem começa do zero precisa preparar isso também, ou partir de um caminho montado do zero, como o Intelecto ou o AgenteJAX (mais abaixo).

1. Crie um bot só dele no BotFather do Telegram e guarde o token. Dois programas lendo o mesmo token recebem erro 409 e os dois bots ficam surdos.
2. Instale as dependências (npm install), copie o .env.exemplo para .env e preencha o token do bot novo. As chaves compartilhadas e o chat permitido vêm do .env do openpcbot v2.
3. Confira os modelos em config/ollama.yaml: um pequeno para rotear, um geral para conversar, um de embeddings para a memória.
4. Rode npm run doctor: ele checa variáveis, Ollama, RAM, CLIs e serviço, e marca cada linha como ok, aviso ou erro.
5. Instale o serviço com bash scripts/instalar-servico.sh: ele compila e sobe uma unit do systemd com teto de 2 GB de memória e reinício automático.
6. Faça a primeira conversa: /versao, /health e /chatid no Telegram, ou npm run cli sem Telegram.

Como falar com o seu Jarvis no Telegram

No ar, quase tudo se faz por mensagem:

• /tarefa add amanhã 9h revisar proposta: cria um lembrete; /tarefa lista mostra as pendentes.
• /daily: resumo com tarefas, o que foi feito nas últimas 24 horas e estado da fila.
• /memoria buscar, /memoria salvar e /memoria esquecer: consultar e corrigir o que ele lembra.
• /usage: o uso de modelos no dia, na semana e no mês, por tier e por agente.
• /parar tudo e /retomar: um interruptor que segura qualquer resposta ou agente até você liberar.

Como o Jarvis lembra de você

A memória é o que separa um Jarvis de um chatbot, e também onde é mais fácil errar. No openpcbot v3 ela funciona em quatro camadas. No contexto de cada resposta entram no máximo 600 tokens de memória, para o prompt não inchar.

• Toda mensagem sua com mais de 20 caracteres vira uma memória, marcada como durável ("prefiro", "moro em", "sempre") ou passageira. Pergunta nunca vira fato.
• Importância que decai: cada memória começa com peso 1,0, sobe 0,1 a cada uso e perde 0,5 % ao dia (durável) ou 2 % ao dia (passageira).
• Consolidação às 4h da manhã, no modelo local: junta duplicatas, marca contradições (a informação antiga fica registrada, não é apagada) e gera até 3 resumos por chat.
• Cofre curado: o bot propõe fatos para os arquivos MEMORY.md e USER.md, mas nada entra sem você aprovar com /memoria aprovar.

O que roda local e o que vai para a nuvem

Um assistente pessoal com IA local não precisa ser 100 % local. O openpcbot v3 roda na assinatura do Claude, no Codex e com várias chaves de API, e roda local com Ollama e Qwen. O desenho é: local por padrão, nuvem quando a tarefa pede, e só local quando o teto de orçamento é atingido.

Em volta dele há serviços locais que o Jarvis aciona, como o inemavox (transcrever, baixar, dublar e cortar vídeos) e o inemaimg. A parte local pede máquina: o modelo geral fixo na memória ocupa 17 GB de RAM, e na máquina do INEMA a RAM livre caiu de 57 para 35 GB quando ele ficou residente.

Do Intelecto ao openpcbot v3: como o Nei construiu o próprio Jarvis

O openpcbot v3 não nasceu pronto. Conforme os primeiros Jarvis foram surgindo, o Nei Maldaner estudou esses sistemas e construiu o seu próprio, otimizado e enxuto. Começou pelo Intelecto e evoluiu para um Jarvis pessoal produtivo, que é o openpcbot. No caminho, criou sistemas paralelos para simplificar as próprias tarefas de criação de conteúdo e de testes. "Estamos sempre melhorando", resume.

Construir a própria base em vez de só instalar um sistema pronto é uma escolha. "Se pegar sistemas prontos será apenas um operador, fácil de ser substituído", diz o Nei. Por isso o caminho sugerido é o mesmo que ele fez:

1. Aprender Jarvis do básico com o Intelecto: o INTELECTO Curso — Do Zero ao Expert em IA cobre fundamentos, identidade e canais, segurança, memória e integrações, e termina com um projeto final: o seu Jarvis. São 6 trilhas.
2. Ver um Jarvis de produção por dentro: o curso do openpcbot v3 mostra o assistente que o INEMA usa todo dia, com fila, memória e controle de gastos.
3. Ajustar ao seu dia a dia: trocar modelos, persona, agentes e skills até ele fazer só o que você precisa.

O que deu errado construindo o nosso Jarvis

O projeto registra cada falha real. Três mostram onde um Jarvis caseiro quebra:

• Servidor aberto na rede sem senha. O HTTP subiu sem token e aberto na rede: qualquer aparelho do mesmo Wi-Fi poderia disparar um agente com permissões. A revisão pegou antes de virar incidente; agora ele escuta só na própria máquina.
• Primeira conversa falhou por uma aspa. O tempo de permanência do modelo estava como texto "-1" no arquivo de configuração, e o Ollama só aceita -1 como número.
• O botão de interromper não parava o agente. O comando de interrupção cancelava a resposta direta em andamento, mas não o agente rodando na fila, que é o caso comum. Corrigido na versão 3.2.2.

Limitações que o projeto admite

• A memória guarda a frase inteira, não um fato extraído dela.
• WhatsApp ainda não funciona no v3; Slack está desligado.
• O modo steer não consegue mudar um agente que já está rodando: a mensagem nova só entra quando ele termina.
• Voz no Telegram e ferramentas MCP no caminho local estão planejadas, não prontas.

Outros caminhos para montar um Jarvis no INEMA

O catálogo do INEMA tem 5 cursos com a tag Jarvis, incluindo o do openpcbot v3. Além do Intelecto, outros três caminhos:

• Construir o seu do zero, em TypeScript: o AgenteJAX monta um agente pessoal no Telegram.
• Entender o conceito antes de programar: o curso Jarvis — Seu Sistema Operacional de IA é para leigos.
• Preparar a máquina para rodar modelos locais: a IA Local Masterclass cobre hardware e Ollama.

Por onde começar o seu Jarvis

Para ver o projeto funcionando por dentro, o guia de uso do openpcbot v3 mostra a instalação e os comandos. Como criar um Jarvis com IA, no fim, é menos escolher o modelo e mais decidir o que ele pode lembrar, gastar e fazer sem te perguntar.

Cursos do INEMA sobre o tema

• INTELECTO Curso - Do Zero ao Expert em IA
• openpcbot v3 — Seu Jarvis local: instalar, usar e configurar
• AgenteJAX - Construa seu Agente de IA Pessoal
• Jarvis — Seu Sistema Operacional de IA
• IA Local Masterclass — IA na sua máquina: soberania, privacidade e agentes 24/7
• Agente Hermes + Ollama — Seu SO de IA 100% Privado

Aprenda junto com a comunidade

Para tirar dúvidas, ver projetos de outros alunos e acompanhar as novidades, a formação contínua do INEMA fica no INEMA.PRO, que inclui a comunidade INEMA.VIP.

Perguntas frequentes

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