Gestão de Agentes de IA — os 7 Princípios

Curso em português, inglês e espanhol: 4 trilhas, 8 módulos e 48 tópicos para delegar trabalho à IA com intenção clara, contexto, dados confiáveis, critério de sucesso, autonomia com limites (N0–N4), observação e supervisão. Com a Ficha do Agente, galeria de 10 casos e projeto final.

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Resumo do curso

Formato
Online
Autor
Nei Maldaner
Atualização
2026-09-23

Estrutura do curso

  1. Da virada ao agente em produção
  2. 01 Intenção o que e por quê
  3. 02 Contexto o mínimo que decide bem
  4. 03 Dados confiáveis a fonte da verdade
  5. 04 Critério de sucesso o que é pronto
  6. 05 Autonomia com limites de N0 a N4
  7. 06 Observação relatório e falhas
  8. 07 Supervisão humana o ciclo que evolui intenção → contexto → dados → critério → autonomia → observação → supervisão ↺

O que você aprende

  • responder as 7 perguntas e calcular o nível de autonomia
  • rodar os 3 testes antes de confiar e ajustar uma regra por vez
  • supervisionar a primeira semana com registro de falhas

O que você constrói

  • A ficha do seu primeiro agente, testada e supervisionada
  • um agente em produção

Para quem é

  • Dos 7 princípios à ficha do seu primeiro agente

Pré-requisitos

  • nenhum conhecimento técnico
  • Basta já ter usado o ChatGPT, o Claude ou o Gemini alguma vez.

Temas

  • Agentes
  • Gestão
  • IA
  • Supervisão

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