Gestão de IA — Plano do curso

Plano original (10 módulos, 60 horas propostas) que virou a Formação Gestão de IA 2027: 6 cursos publicados em PT/EN/ES, de G0 (a empresa agêntica) a G5 (governar, medir e evoluir). A página reúne os links dos 6 cursos e preserva a ementa, os laboratórios e os templates.

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Resumo do curso

Formato
Online
Autor
Nei Maldaner
Atualização
2026-09-10

Estrutura do curso

  1. 1 Mapear o trabalho — Canvas do processo atual e futuro, com recorte do piloto.
  2. 2 Criar cargos digitais — Ficha de cargo, responsável e matriz de responsabilidades.
  3. 3 Contratar modelos e agentes — Parecer de seleção com versão, limitações e alternativa.
  4. 4 Treinar com contexto e Skills — Pacote de contexto versionado, duas Skills e política de memória.
  5. 5 Dar ferramentas e integrações — Contrato de duas ferramentas e plano de integração.
  6. 6 Definir autonomia e permissões — Política de autonomia e checklist de promoção.
  7. 7 Criar equipes multiagentes — Desenho da equipe e contratos entre cargos.
  8. 8 Supervisionar e tratar exceções — Matriz de exceções e roteiro de atendimento a incidente.
  9. 9 Evals, KPIs, custos e ROI — Relatório de avaliação e parecer econômico, com planilha de cálculo.
  10. 10 LOOP-R e melhoria contínua — Dossiê LOOP-R e plano de 30 dias da operação.

O que você aprende

  • Escolher e mapear um processo com baseline e meta mensurável.
  • Escrever cargos digitais e justificar o uso de um ou vários agentes.
  • Comparar modelos em uma avaliação própria, incluindo custo e restrições.
  • Organizar conhecimento, Skills, memória e ferramentas com limites claros.
  • Desenhar autonomia progressiva e decisões humanas por ação e risco.
  • Operar uma fila de exceções e reconstruir o histórico de um caso.

O que você constrói

  • uma operação híbrida revisável
  • política de memória
  • matriz de autonomia

Para quem é

  • gestores de áreas
  • donos de pequenas e médias empresas
  • líderes de operações
  • profissionais que implantarão IA nas empresas

Pré-requisitos

  • acesso autorizado a um processo e a seu responsável
  • conhecimento básico da operação
  • dados anonimizados ou sintéticos para os exercícios
  • disponibilidade para medir o estado atual

Temas

  • Gestão de IA
  • Agentes
  • Processos
  • Negócios

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